为了更好的帮助开发者了解和分析小程序性能状况，我们在「小程序助手」小程序上提供了性能相关的数据统计。同时，开发者也可以根据业务需要自己进行上报分析。
需要对小程序启动耗时数据进行分析前，强烈建议仔细阅读本节，避免无意义的工作。
根据《小程序启动流程》 一节介绍的启动流程，影响小程序启动耗时的因素众多，分析小程序启动性能是一个十分复杂的过程。
对于同一个小程序，以下因素会直接影响大盘平均启动耗时：
- 平台: 不同平台下（安卓、iOS、PC 等）设备性能、操作系统、框架实现、优化方案存在较大差异，启动耗时也存在较大的差异。只有分平台比较启动耗时（包括各阶段的耗时）才有意义。
- 下载比例: 代码包下载和更新都会显著影响小程序启动耗时，在其他流程耗时稳定的情况下，下载比例升高会影响大盘启动耗时。
- 入口页面：不同页面启动时，根据所在分包的不同，需要下载的代码包数量和大小和代码注入量都存在差异。不同页面渲染耗时也存在差异。
- 机型分布：启动耗时和设备性能有较强关联，不同小程序或使用场景用户群体的差异可能导致机型分布的差异，进而影响大盘启动耗时。
- 网络环境：网络环境主要影响网络请求的耗时，如小程序信息获取、代码包下载等。
此外，下列情况也会间接影响启动耗时：
- 场景/访问来源：不同场景下，用户访问的页面不同，新用户比例也有差异，对启动耗时会有一定影响。此外，用户访问的目的性和自身的等待意愿也有差异，也会影响打开率。
- 首次访问用户比例：用户首次访问小程序时，需要完整的进行小程序信息准备、代码包下载的流程，代码缓存也需要重新生成，启动耗时会比非首次访问高。
- 小程序版本更新：小程序版本更新时，用户需要更新小程序信息和代码包，代码缓存也需要重新生成，启动耗时会出现上涨。
